写在前头
今日 2023/9/25 卸载了dota2 垃圾垃圾游戏
今天说实话得好好安排下自己的工作时间
中午睡得太晚 得努力了 起来就干不了啥事情了
嵌入式也不能放着 不然找不到工作了
删除流程
- 缺失值null太多
bottom hist
skill_id
answer_text
answer_id
- 没区别
type assistment_id
- 多任务不用的特征
user_id sequence_id base_sequence_id
- 相同相似的
student_class_id
teacher_id√
school_id
assistment_id
使用的部分
- 特征
problem_id 分类特征
original 分类特征
position 分类特征
first_action 分类
problem_type（answer_type）分类
teacher_id 分类
hint_count 数值
attempt_count 数值
- 目标
corret 分类
tutor_mode 分类
数据集中相同特征的部分
**assignment_id **
user_id
assistment_id
problem_id
original
correct
attempt_count
tutor_mode
problem_type
sequence_id
student_class_id
position
type 类型
base_sequence_id
skill_id
teacher_id
school_id
hint_count
overlap_time
answer_id
answer_text
first_action
bottom_hint
12教育数据集
problem_log_id （问题日志唯一标识）
skill 技能
problem_id 问题id
user_id 用户id
assignment_id 分配标识
两个不同的分配可以具有相同的序列 ID。每项作业都特定于一位教师/班级。
assistment_id 辅助标识
一个辅助通常由一个和多个问题构成
start_time 开始时间
end_time 结束时间
problem_type 问题种类
select_1：多项选择（单选按钮）
代数：数学计算字符串（文本框）
fill_in：简单的字符串比较答案（文本框）
open_response：记录学生的回答，但他们的回答始终被标记为正确
original 原创
1 主问题
0 从问题
correct 正确
bottom_hint 底部提示
无论学生要求所有提示
hint_count 提示次数
actions
对这个问题的行动
attempt_count
尝试的次数
ms_first_response
学生第一次回复的时间 毫秒
tutor_mode 辅导模式
辅导 测试 前测 后测
sequence_id 序列id
问题集的内容 ID。分配了相同问题集的不同作业将具有相同的序列 ID。术语再次变得混乱，就像几年前 ASSISTments 开始时我们称之为问题集序列一样。但在我们现代使用该术语时，问题集实际上是作为一个序列存储的。大多数序列都很简单，但可以构建一个问题集的分层树状问题集
student_class_id 学生教室id
position 位置
作业的位置
type 类型
三种
线性 - 学生按预定顺序完成所有问题。
随机 - 学生完成所有问题，但每个学生都会以不同的随机顺序遇到问题。
掌握 - 随机顺序，学生必须通过连续正确回答一定数量的问题来“掌握”问题集，然后才能继续。
ASSISTments 将标题部分为掌握类型的问题集称为“技能生成器”。
base_sequence_id
这是为了考虑序列是否已被复制。这将指向原始副本，或者如果尚未复制，则与sequence_id相同
skill_id 技能id
teacher_id 老师id
school_id 学校id
overlap_time
学生的重叠时间？ 以毫秒为单位
template_id 模版id
相同的模版id有类似的问题
answer_id
多选题答案id
answer_text 回答文本
first_action
第一个动作的类型：尝试或请求提示。
problemlog_id 问题日志id
Average_confidence(FRUSTRATED)
预计学生会因该问题而感到沮丧。值接近“0”表示较少受挫，接近“1”表示较受挫败。
Average_confidence(CONFUSED)
预测学生对问题的困惑。接近“0”的值表示不太混乱，接近“1”表示更混乱。
Average_confidence(CONCENTRATING)
预测学生对问题的专注程度。接近“0”的值表示不太集中，接近“1”的值表示较集中。
Average_confidence(BORED)
预测学生对这个问题感到厌烦。值接近“0”表示不那么无聊，“1”表示更无聊
09 数据集
order_id
这些ID是按时间顺序排列的，请参考原始问题日志的ID。
assignment_id
两个不同的分配可以具有相同的序列 ID。每项作业都特定于一位教师/班级。
user_id 用户id
assistment_id
一个辅助通常由一个和多个问题构成
problem_id 问题id
original 原创
1 主问题
0 从问题
correct 正确
attempt_count
尝试的次数
ms_first_response
学生第一次回复的时间 毫秒
tutor_mode 辅导模式
辅导 测试 前测 后测
answer_type 回答类型
select_1：多项选择（单选按钮）
代数：数学计算字符串（文本框）
fill_in：简单的字符串比较答案（文本框）
open_response：记录学生的回答，但他们的回答始终被标记为正确
sequence_id 序列id
问题集的内容 ID。分配了相同问题集的不同作业将具有相同的序列 ID。术语再次变得混乱，就像几年前 ASSISTments 开始时我们称之为问题集序列一样。但在我们现代使用该术语时，问题集实际上是作为一个序列存储的。大多数序列都很简单，但可以构建一个问题集的分层树状问题集
student_class_id 学生教室id
position 位置
作业的位置
problem_set_type
三种
线性 - 学生按预定顺序完成所有问题。
随机 - 学生完成所有问题，但每个学生都会以不同的随机顺序遇到问题。
掌握 - 随机顺序，学生必须通过连续正确回答一定数量的问题来“掌握”问题集，然后才能继续。
ASSISTments 将标题部分为掌握类型的问题集称为“技能生成器”。
base_sequence_id
这是为了考虑序列是否已被复制。这将指向原始副本，或者如果尚未复制，则与sequence_id相同
skill_id 技能id
skill_name 技能名字
teacher_id 老师id
school_id 学校id
hint_count 提示次数
hint_total
- Number of possible hints on this problem.
overlap_time
学生的重叠时间？ 以毫秒为单位
template_id 模版id
相同的模版id有类似的问题
answer_id
多选题答案id
answer_text 回答文本
first_action
第一个动作的类型：尝试或请求提示。
bottom_hint 底部提示
无论学生要求所有提示
opportunity 机会
opportunity_original 原始机会