目前这篇论文会缝合三个东西
论文:
- cl4kt https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3485447.3512105
- Dtransformer https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3543507.3583255
- mclrec https://arxiv.org/pdf/2304.07763v1.pdf
目前来说
用几个图来解释该缝合怪是如何操作的
其中 前端的数据增强用cl4kt去做
Encoder 的部分：利用Dtransformer中
最后这个部分就使用后面的部分就好了
目前的问题
- 数据增强的过程？ 在数据增强的时候 使用了几个 如何使用？
- 在 Dtransformer中 如何 将编码的这个代码提取出来
- MCLRec 中的反向传播过程？
怎么解决
- 仔细看 cl4kt的代码 中数据增强的阶段
- Dtransformer 中 问题级别的预测是怎么引入 看看代码
- 在编码出问题级别的引入 后 如何将该引入去输出结果？
- 反向传播代码仔细看看！
发现的新问题
- 在看到论文的时候 Dtransformer 中 评测指标 较 cl4kt中 多
- cl4kt 中数据用的较多 但是评价指标没有 dtransformer多 所以改下main就好了