caser环境使用方法


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# conda 切换环境
conda activate caser
# 开始训练
python train_caser.py
# 大家看看结果哇

怎么切换数据集

文章中提供了四个数据集

但是 我这边找了好半天找到了两个(ml1m gowalla)这两个

然后我按照数据结构 自己整了个

Foursquare 这个数据集、

这个数据集 是不能对应原论文中的效果的

针对于数据集切换

train_root

test_toot

里面修改下就好了

我自己怎么整的数据集呢

看看文件夹 my_work

俺自己整的方法 这个里面