说些废话
推荐数据集 跟知识分享相关的
这个数据集是 知乎10天内收集约100万次交互 798k用户 165k问题 等关键字组成
一般用于 top-N推荐、顺序推荐和上下文感知推荐
除推荐以外
用户性别预测、最有价值的回答者识别和高质量的答案识别
目前的 缺乏推荐系统用户交互日志
前言
论文名：A Large-Scale Rich Context Query and Recommendation
Dataset in Online Knowledge-Sharing
链接：
- 论文链接 https://arxiv.org/abs/2106.06467
- 代码链接 https://github.com/THUIR/ZhihuRec-Dataset
- 文章介绍链接：（知乎）https://cloud.tencent.com/developer/news/841295
相关知识：
数据集探究
数据集 按静动态划分
静态 评分 收藏夹
动态 点击（积极） 印象（消极）
印象 是 我最难理解的一个量
现在理解了一丢丢 好像就是 目录中 没有点击的问题对
其数据集分为
印象
查询
用户配置文件
答案
问题
作者配置文件
数据集种类
100M 20M 1M 三种